🎉 🎉. RAPIDMINER 9.8 IS OUT!!! 🎉 🎉

RapidMiner 9.8 continues to innovate in data science collaboration, connectivity and governance

CLICK HERE TO DOWNLOAD

انواع داده و انواع الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و یادگیری گروهی

[Deleted User][Deleted User] Posts: 0 Learner III
edited March 7 in Knowledge Base
دوستان گرامی سلام
 در این پست قصد دارم با انواع ساختار داده شما را آشنا کنم و در بخش دوم اسامی از انواع الگوریتم های موجود در یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و یادگیری گروهی را بیان خواهم کرد

داه ساختار یافته مانند فایل اکسل یا انواع فایل های مرتبط با پایگاه داده
داده ساختار نیافته مانند انواع متن یا فیلم
از طرفی داده ها به دو دسته کلی دیگر یعنی دسته کمی و دسته کیفی تقسیم میشوند
داده های کیفی شامل سه بخشرترتیبی، اسمی و عددی میشوند




1. Regression Algorithms
Linear Regression
Logistic Regression
Stepwise Regression
Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS)
Locally Estimated Scatterplot Smoothing (LOESS)
2. Instance-based Algorithms
k-Nearest Neighbour (kNN)
Learning Vector Quantization (LVQ)
Self-Organizing Map (SOM)
Locally Weighted Learning (LWL)
3. Regularization Algorithms
Ridge Regression
Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO)
Elastic Net
Least-Angle Regression (LARS)
4. Decision Tree Algorithms
Classification and Regression Tree (CART)
Iterative Dichotomiser 3 (ID3)
C4.5 and C5.0 (different versions of a powerful approach)
Chi-squared Automatic Interaction Detection (CHAID)
Decision Stump
M5
Conditional Decision Trees
5. Bayesian Algorithms
Naive Bayes
Gaussian Naive Bayes
Multinomial Naive Bayes
Averaged One-Dependence Estimators (AODE)
Bayesian Belief Network (BBN)
Bayesian Network (BN)
6. Clustering Algorithms
k-Means
k-Medians
Expectation Maximisation (EM)
Hierarchical Clustering
7. Association Rule Learning Algorithms
Apriori algorithm
Eclat algorithm
8. Artificial Neural Network Algorithms
Perceptron
Back-Propagation
Hopfield Network
Radial Basis Function Network (RBFN)
9. Deep Learning Algorithms
Deep Boltzmann Machine (DBM)
Deep Belief Networks (DBN)
Convolutional Neural Network (CNN)
Stacked Auto-Encoders
10. Dimensionality Reduction Algorithms
Principal Component Analysis (PCA)
Principal Component Regression (PCR)
Partial Least Squares Regression (PLSR)
Sammon Mapping
Multidimensional Scaling (MDS)
Projection Pursuit
Linear Discriminant Analysis (LDA)
Mixture Discriminant Analysis (MDA)
Quadratic Discriminant Analysis (QDA)
Flexible Discriminant Analysis (FDA)
11. Ensemble Algorithms
Boosting
Bootstrapped Aggregation (Bagging)
AdaBoost
Stacked Generalization (blending)
Gradient Boosting Machines (GBM)
Gradient Boosted Regression Trees (GBRT)
Random Forest
12. Other Algorithms
Computational intelligence (evolutionary algorithms, etc.)
Computer Vision (CV)
Natural Language Processing (NLP)
Recommender Systems
Reinforcement Learning
Graphical Models

در این پست لیست اسامی یکسری از الگوریتمهای موجود در بخش یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و یادگیری گروهی بیان شده است و در پستهای بعدی ساختار هریک را توضیح خواهم داد

شاد و سربلند باشید
mbs
Jasmine_
Sign In or Register to comment.